arefks 132437cf05 final results 6 місяців тому
..
.ipynb_checkpoints e8e54e0207 current state: code is finished for representation 9 місяців тому
AIDAmri @ 8e7f9d3597 13cb663094 added all of the code necessery 9 місяців тому
mouse_connectivity e8e54e0207 current state: code is finished for representation 9 місяців тому
Big_data_mouse_practical_2020_answer.ipynb e8e54e0207 current state: code is finished for representation 9 місяців тому
GetQuantitativeValues.py a6c636f3fb intermideiat step 7 місяців тому
README.md 13cb663094 added all of the code necessery 9 місяців тому
correlation_between_bahavior_and_DTI.py 132437cf05 final results 6 місяців тому
correlation_between_bahavior_and_DTI_anovaSpecific.py 132437cf05 final results 6 місяців тому
heat_maps_correlation.py 164f8d841f intermidiate step 7 місяців тому
incooparate_behavior_data.py 132437cf05 final results 6 місяців тому
mask2MTPL.py 13cb663094 added all of the code necessery 9 місяців тому
overlayPlot.py 86fce3a119 current state: code is finished for representation 9 місяців тому
plotting_quantitative_dti_values.py 132437cf05 final results 6 місяців тому
proof_of_modalities.py 9bcdec0ea4 added overlap percentage csv 7 місяців тому
register_masks.py 131d565302 temp stage 6 місяців тому
remapping_voiting_qc.py 18752865ca changed voitign with script to have additional columns 6 місяців тому
statsmodel_training.py 63701b1cca code ready for: mixed model analysis and the post hoc tests nad figures with their relevant outputs. also code and results ready for heatmaps of the behavioral and dwi values correlations 7 місяців тому
transpose_csv.py 63701b1cca code ready for: mixed model analysis and the post hoc tests nad figures with their relevant outputs. also code and results ready for heatmaps of the behavioral and dwi values correlations 7 місяців тому
viralTracing2MTPL.py 2e82796756 added viraltracin 2 mtpl space filp function 8 місяців тому

README.md

AIDAmri code

This is the code used to process raw Bruker data and to apply transformations from the drawn masks to each individual subject. Note that this is a subdataset linked to the GitHub page of AIDAmri.

The link to the exact branch of the code which was used for this process is: AIDAmri - SND_Mask_trafu branch.

Example usage of code

root@9c22c56092e5:/aida/DATA/code# python mask2MTPL.py -i /aida/DATA/output/Tract_Density -o /aida/DATA/output/Nifti_Tract_density_registered