DataLad dataset containing anatomical masks used for feature selection in Wittkuhn & Schuck, 2020, Nature Communications. For details, see: https://wittkuhn.mpib.berlin/highspeed

Lennart Wittkuhn 064c7133ab add /work to .gitignore file hace 3 años
.datalad 6e0c8b0c7a [DATALAD] new dataset hace 3 años
bids @ 0375611e65 16e5482b17 [DATALAD] Recorded changes hace 3 años
code 343e7ee9ad include dl.get() for input data and update datasink path hace 3 años
fmriprep @ 3a75ea5551 2297bea3bb [DATALAD] Recorded changes hace 3 años
logs ab612f5a61 add empty /logs folder hace 3 años
masks 77a2591ff7 add empty /work and /masks directories hace 3 años
work 77a2591ff7 add empty /work and /masks directories hace 3 años
.gitattributes 2db834d7d5 intial commit hace 3 años
.gitignore 064c7133ab add /work to .gitignore file hace 3 años
.gitmodules bd8c5b9f4c [DATALAD] modified subdataset properties hace 3 años
CHANGELOG.md 447c8f2b9f Apply YODA dataset setup hace 3 años
README.md 19ca73bfa3 update README.md hace 3 años
highspeed-masks.Rproj da56c3b9b4 update requirements and rstudio settings hace 3 años
requirements.txt 1ad7756614 update requirements.txt after installing datatlad.api hace 3 años

README.md

Highspeed Masks

Description

This repository contains binarized anatomical masks used in Wittkuhn & Schuck, 2020, Nature Communications.

Please visit the project website at https://wittkuhn.mpib.berlin/highspeed.

Usage

Get data

Run code

Install required packages:

mkvirtualenv -p $(which python3) highspeed-masks
pip install -r requirements.txt

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