DataLad dataset containing anatomical masks used for feature selection in Wittkuhn & Schuck, 2020, Nature Communications. For details, see: https://wittkuhn.mpib.berlin/highspeed

Lennart Wittkuhn 064c7133ab add /work to .gitignore file před 3 roky
.datalad 6e0c8b0c7a [DATALAD] new dataset před 3 roky
bids @ 0375611e65 16e5482b17 [DATALAD] Recorded changes před 3 roky
code 343e7ee9ad include dl.get() for input data and update datasink path před 3 roky
fmriprep @ 3a75ea5551 2297bea3bb [DATALAD] Recorded changes před 3 roky
logs ab612f5a61 add empty /logs folder před 3 roky
masks 77a2591ff7 add empty /work and /masks directories před 3 roky
work 77a2591ff7 add empty /work and /masks directories před 3 roky
.gitattributes 2db834d7d5 intial commit před 3 roky
.gitignore 064c7133ab add /work to .gitignore file před 3 roky
.gitmodules bd8c5b9f4c [DATALAD] modified subdataset properties před 3 roky
CHANGELOG.md 447c8f2b9f Apply YODA dataset setup před 3 roky
README.md 19ca73bfa3 update README.md před 3 roky
highspeed-masks.Rproj da56c3b9b4 update requirements and rstudio settings před 3 roky
requirements.txt 1ad7756614 update requirements.txt after installing datatlad.api před 3 roky

README.md

Highspeed Masks

Description

This repository contains binarized anatomical masks used in Wittkuhn & Schuck, 2020, Nature Communications.

Please visit the project website at https://wittkuhn.mpib.berlin/highspeed.

Usage

Get data

Run code

Install required packages:

mkvirtualenv -p $(which python3) highspeed-masks
pip install -r requirements.txt

Contact