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Albero (Tree): f19116386f
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Lucas Gautheron f19116386f plots 2 anni fa
.datalad dbb2c3c11e [DATALAD] new dataset 2 anni fa
data b4d55e65b5 revamp 2 anni fa
mix_simul 5c182477c6 gitignore 2 anni fa
output d20e431ad6 [DATALAD] Recorded changes 2 anni fa
scenarios b4d55e65b5 revamp 2 anni fa
.gitattributes 3f7a885dc2 git png files 2 anni fa
.gitignore 6c26e3299c cleanup 2 anni fa
README.md f19116386f plots 2 anni fa
generate_load_factors.py b4d55e65b5 revamp 2 anni fa
requirements.txt 6d99122f82 moving output 2 anni fa
run.py 6d99122f82 moving output 2 anni fa

README.md

Simulations mix énergétiques

Installation

Installation du répertoire et des données

Installation de DataLad

Pour récupérer les données, DataLad est nécessaire. Il s'agit d'une extension de git capable de gérer de gros fichiers.

Sous Linux :

apt install datalad

Sous MacOS :

brew install datalad

Consulter les instructions pour Windows ou concernant tout éventuel problème impliquant l'installation de DataLad sur n'importe quel système, reportez-vous aux instructions officielles.

Installation du répertoire et des données

datalad install git@github.com:lucasgautheron/scenarios-rte-simulation.git
cd scenarios-rte-simulation
datalad get .

Usage du code

Installation des dépendances

Pour installer les dépendances, l'instruction suivante devrait fonctionner (depuis le répertoire) :

pip install -r requirements.txt

Exécution

Pour exécuter le code, il suffit d'exécuter le script `run.py'.

python run.py

Output