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Albero (Tree): a671d5fba0
Rami (Branch) Tag
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Lucas Gautheron a671d5fba0 further cleanup 2 anni fa
.datalad dbb2c3c11e [DATALAD] new dataset 2 anni fa
data b4d55e65b5 revamp 2 anni fa
mix_simul 5c182477c6 gitignore 2 anni fa
output 6d99122f82 moving output 2 anni fa
scenarios b4d55e65b5 revamp 2 anni fa
.gitattributes 6130082bdd relax git annex rules 2 anni fa
.gitignore 6c26e3299c cleanup 2 anni fa
README.md 6d99122f82 moving output 2 anni fa
generate_load_factors.py b4d55e65b5 revamp 2 anni fa
requirements.txt 6d99122f82 moving output 2 anni fa
run.py 6d99122f82 moving output 2 anni fa

README.md

Simulations mix énergétiques

Installation

Installation du répertoire et des données

Installation de DataLad

Pour récupérer les données, DataLad est nécessaire. Il s'agit d'une extension de git capable de gérer de gros fichiers.

Sous Linux :

apt install datalad

Sous MacOS :

brew install datalad

Consulter les instructions pour Windows ou concernant tout éventuel problème impliquant l'installation de DataLad sur n'importe quel système, reportez-vous aux instructions officielles.

Installation du répertoire et des données

datalad install git@github.com:lucasgautheron/scenarios-rte-simulation.git
cd scenarios-rte-simulation
datalad get .

Usage du code

Installation des dépendances

Pour installer les dépendances, l'instruction suivante devrait fonctionner (depuis le répertoire) :

pip install -r requirements.txt

Exécution

Pour exécuter le code, il suffit d'exécuter le script `run.py'. Veillez à bien déverrouiller les fichiers de sortie au préalable.

python run.py