EEG data for the "Automatic change detection in interwoven sequences: A visual mismatch negativity study” manuscript by Nóra Csikós, Bela Petro, Petia Kojouharova, Zsófia Anna Gaál and István Czigler. This depository contains the data of all participants that we used to calculate our analyses in this study. Each file contains the complete and processed EEG data of a single participant. In addition, it contains all the results of the ANOVA analyses tjat we calculated for this manuscript.

Zsófia Anna Gaál be380b9e9b Update 'README.md' 10 hónapja
02_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
03_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
04_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
05_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
06_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
08_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
09_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
10_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
12_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
13_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
14_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
15_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
16_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
18_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
19_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
20_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
21_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
22_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
23_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
24_negl_van_faceerp.mat df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
ANOVAresults1.xlsx 335aa27fd5 Fájlok feltöltése '' 1 éve
ANOVAresults2.docx df54708e59 Fájlok feltöltése '' 1 éve
LICENSE 92a81ad505 Initial commit 1 éve
README.md be380b9e9b Update 'README.md' 10 hónapja
datacite.yml f2637ead52 Update 'datacite.yml' 10 hónapja

README.md

face-vanish

EEG data and ANOVA results for the "Automatic change detection in interwoven sequences: A visual mismatch negativity study” manuscript by Nóra Csikós, Bela Petro, Petia Kojouharova, Zsófia Anna Gaál and István Czigler. This depository contains the EEG data that was collected and included in analyses in this study. In addition, it contains all the results of the ANOVA analyses that we calculated using the data from the matlab files.

EEG data: Each Matlab file contains the complete and already preprocessed EEG data of a single participant. The number in the filename reresents the numerical code that was given to each participant in the study.

ANOVAresults1: This file contains the complete set of results of the ANOVA analyses we run testing for the visual mismatch negativity ERP component.

ANOVAresults2: This file contains the complete set of results of the ANOVA analyses we run testing for the N1 and P2 exogenous components.

datacite.yml
Title Automatic change detection in interwoven sequences: A visual mismatch negativity study
Authors Csikós,Nóra;Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary;ORCID:0000-0002-5848-0401
Petro,Bela;Pázmány Péter Catholic University, Budapest, Hungary;ORCID:0000-0001-9939-1678
Kojouharova,Petia;Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary;ORCID:0000-0001-6315-4822
Gaál,Zsófia Anna;Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary;ORCID:0000-0002-6615-5393
Czigler,István;Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary;ORCID:0000-0003-1661-3808
Description EEG data and ANOVA results for the Automatic change detection in interwoven sequences: A visual mismatch negativity study manuscript
License Creative Commons CC0 1.0 Public Domain Dedication (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)
References Csikós N, Petro B, Kojouharova P, Gaál Zs A, Czigler I: Automatic change detection in interwoven equences: A visual mismatch negativity study. In preparation. [Doi:10.1162/jocn_a_02099] (IsSupplementTo)
Funding HU, Ministry of Innovation and Technology of Hungary, National Research, Development and Innovation Fund; OTKA_K grant 119587
Keywords visual mismatch negativity
event-related potentials
automatic processing
Resource Type Dataset