adswa/processing-workflow-tutorial: A tutorial for decentralized, reproducible processing with DataLad, based on fMRIprep and structural studyforrest data @ efbb4a6a458f5b578250b6868a1b8101b270d816

Adina Wagner 3b2010da3e SLURM submission setup		преди 3 години
..
pipeline @ bd4dcd003b	c08e6c38c2 [DATALAD] Recorded changes	преди 3 години
.gitattributes	ab87c2c2e3 Apply YODA dataset setup	преди 3 години
README.md	ab87c2c2e3 Apply YODA dataset setup	преди 3 години
all.jobs	3b2010da3e SLURM submission setup	преди 3 години
call.job	3b2010da3e SLURM submission setup	преди 3 години
license.txt	d2bfb3d2c3 Add Freesurfer license file	преди 3 години
participant_job	debc7dbc11 Participant compute job implementation	преди 3 години
process.condor_dag	1adc28e292 HTCondor submission setup	преди 3 години
process.condor_submit	1adc28e292 HTCondor submission setup	преди 3 години
process.sbatch	3b2010da3e SLURM submission setup	преди 3 години
runJOB.sh	3b2010da3e SLURM submission setup	преди 3 години
runfmriprep.sh	debc7dbc11 Participant compute job implementation	преди 3 години

All custom code goes into this directory. All scripts should be written such that they can be executed from the root of the dataset, and are only using relative paths for portability.

README.md